Zusammenfassung
Die Anzahl der Interviews oder eine Responserate einer Erhebung wird oft als das Gütekriterium einer Befragung wahrgenommen und kommuniziert: Je größer die Anzahl an Interviews und je höher eine Responserate, desto aussagekräftiger und belastbarer seien Ergebnisse einer Erhebung. Dabei bleibt unberücksichtigt, dass im Modell des Total Survey Errors viele weitere Faktoren neben einer Responserate Einfluss auf die Qualität einer Erhebung und auf die Aussagekraft der Ergebnisse haben. Zudem bleibt dabei unberücksichtigt, dass Responseraten unterschiedlich berechnet werden können.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Literatur
The American Association for Public Opinion Research (Hrsg.) (2016). Standard Definitions: Final Dispositions of Case Codes and Outcome Rates for Surveys. 9th edition. AAPOR.
Engel, U. & Schmidt, O. (2014). Unit- und Item-Nonresponse. In N. Baur & J. Blasius (Hrsg.), Handbuch Methoden der empirischen Sozialforschung (S. 331-348). Wiesbaden: Springer VS. https://doi.org/10.1007/978-3-531-18939-0_23
Dillman, D., Smyth, J. & Melani, C. (2014). Internet, phone, mail and mixed-mode surveys: The tailored design method, 4th edition. John Wiley and Sons. Inc., Hoboken, NJ, USA.
Groves, R. (2006). Nonresponse rates and nonresponse bias in household surveys. The Public Opinion Quarterly 70 (5), 646–675. https://doi.org/10.1093/poq/nfl033
Groves, R., Couper, M. Presser, S., Singer, E., Tourangeau, R., Acosta, G., & Nelson, L. (2006). Experiments in Producing Nonresponse Bias. The Public Opinion Quarterly 70 (5), 720–736. https://doi.org/10.1093/poq/nfl036
Groves, R. & Peytcheva, M. (2008). The impact of nonresponse rates on nonresponse bias. The Public Opinion Quarterly 72(2), 167–189. The Public Opinion Quarterly 64 (2), 125–148. https://doi.org/10.1093/poq/nfn011
Keeter, S., Miller, C. Kohut, A. Groves, R., & Presser, S. (2000). Consequences of reducing nonresponse in a national telephone survey. The Public Opinion Quarterly 64 (2), 125–148. https://doi.org/10.1086/317759
Keulens, K. & Loosveldt, G. (2012). Should high response rates really be a primary objective? Survey Practice 15 (3), 1-5.
Koch, A. & Blohm, M. (2015). Nonresponse Bias. GESIS Survey Guidelines. Mannheim: GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. https://doi.org/10.15465/gesis-sg_004
Lepkowski, J., Tucker, C., Brick, J., De Leuw, E., Japec, L., Lavrakas, P., Link, M., & Sangster, R. (2007). Advances in telephone survey methodology. John Wiley and Sons. Inc., Hoboken, NJ, USA.
Martsolf, G., Schofield, R., Johnson, D., & Scanlon, D. (2013). Editors and researchers beware: Calculating response rates in random digit dial health surveys. Health Services Research 48 (2), 665–676. https://doi.org/10.1111/j.1475-6773.2012.01464.
Meterko, M., Restuccia, J., Stolzmann, K., Mohr, D., Brennan, C., Glasgow, J., & Kapoli, P. (2015). Response rates, nonresponse bias, and data quality: Results from a national survey of senior healthcare leaders. The Public Opinion Quarterly 79 (1), 130–144. https://doi.org/10.1093/poq/nfu052
Nishimura, R., Wagner, J. & Elliott, M. (2016). Alternative indicators for the risk of non-response bias: a simulation study. International Statistical Review 84 (1), 43–62. https://doi.org/10.1111/insr.12100
Sand, M. (2016). Evaluierung von HLR-Lookup-Verfahren: Erste Ergebnisse aus dem Projekt VermIn.“ In S. Eifler & F. Faulbaum (Hrsg.), Methodische Probleme von Mixed-Mode-Ansätzen in der Umfrageforschung (S. 203-229). Wiesbaden: Springer.
Smith, T. (2009). A revised review of methods to estimate the status of cases with unknown eligibility. American Association for Public Opinion Research. https://www.aapor.org/AAPOR_Main/media/MainSiteFiles/FindingE.pdf
Struminskaya, B., Kaczmirek, L., Schaurer, I., Bandilla, W., Gabler, S., & Häder, S. (2011). Identifying non-working numbers in cell phone RDD samples via HLR-Lookup technology. Survey Practice 4 (4).
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2019 Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature
About this chapter
Cite this chapter
Gramlich, T., Liebau, M., Schunter, J. (2019). Die Berechnung von Responseraten. In: Häder, S., Häder, M., Schmich, P. (eds) Telefonumfragen in Deutschland. Schriftenreihe der ASI - Arbeitsgemeinschaft Sozialwissenschaftlicher Institute. Springer VS, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-23950-3_12
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-23950-3_12
Published:
Publisher Name: Springer VS, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-658-23949-7
Online ISBN: 978-3-658-23950-3
eBook Packages: Social Science and Law (German Language)