Zusammenfassung
Dieses Kapitel gibt einen fundierten Überblick über die aktuellen Möglichkeiten der „General Purpose“ Programmierung von Grafikhardware (besser bekannt als GPGPU, General Purpose Computation on Graphics Processing Unit). Dazu werden die beiden Technologien CUDA (Compute Unified Device Architecture, NVIDIA-proprietär, [NVIb]) und OpenCL (offener Standard des Khronos Konsortiums, [Khr]) beschrieben, wohl wissend, dass mit DirectCompute (Microsoft) eine weitere Technologie in diesem Feld existiert.
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Nischwitz, A., Fischer, M., Haberäcker, P., Socher, G. (2019). GPU Programmierung mit CUDA und OpenCL. In: Computergrafik. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-25384-4_17
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-25384-4_17
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Publisher Name: Springer Vieweg, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-658-25383-7
Online ISBN: 978-3-658-25384-4
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