Zusammenfassung
Es wird gezeigt, wie in einem Systemkonzept zur Bildsegmentation mit adaptiver Datenflußsteuerung, unterstützt durch eine vorausgegangene automatische Multispektralanalyse, die Vorteile einer strukturellen Texturanalyse verwertet und deren Nachteile durch die statistische Texturanalyse eliminiert werden können.
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Literatur
Mauer E., Schärf R.; “Pattern Recognition in Photogrammetry Graz, Austria, September 1983.
Mauer E., Schärf R.; “Untersuchungen zur Auswertung mehrkana ligen Information”, FIM-Bericht Nr. 84, November 1981.
Mauer E., Schärf R.; “Abschlußbericht zum BMFT-Auftrag Nr. 23231233”, FIM — September 1983.
Groch W-D.; “Extraction of Line Shaped Objects from Aeria Images”, Computer Graphics and I.P. Nr. 18/1982.
Gabler R., Kestner W., Nicolin B.; “Objektgruppierung in Luftbilder”, 5. DAGM-Symposium, Karlsruhe Oktober 1983.
Bargel B.; “Automatische Klassifikation von Fernerkundungsdaten durch stat. und strukt. Texturanalyse”, Dissertation, Universität Karlsruhe, November 1982.
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Mauer, E., Schärf, R. (1983). Automatische Adaptive Texturanalyse in Kombination mit der Multispektralanalyse. In: Mustererkennung 1983. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-36430-7_33
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