Zusammenfassung
Zum Verständnis der restlichen Kapitel dieses Buches ist eine gewisse Kenntnis der grundsätzlichen Begriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung unerläßlich. Die Informationen, auf die sich Entscheidungen stützen sollen, bestehen gewöhnlich aus Zahlen; diese Zahlen und die davon abgeleiteten Schlüsse sind meistens mehr oder weniger unsicher. Die Wahrscheinlichkeitstheorie liefert ein Mittel, um das Maß der Unsicherheit mathematisch auszudrücken.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Literatur
Anderson, O., Probleme der statistischen Methodenlehre, 3. Auflage, Physica, Würzburg, 1957.
Burington, R. S. und D. C. May, Handbook of Probability and Statistics with Tables, Handbook Publishers, Sandusky, 1953.
Feller, W., An Introduction to Probability Theory and Its Applications, Vol. I, Wiley, New York, 1957.
Fry, Th., Probability and Its Engineering Uses, Nostrand, New York,1928.
Mood, A., Introduction to the Theory of Statistics, McGraw-Hill, New York, 1950.
Moroney, M. J., Facts from Figures, Penguin, Baltimore, 1951.
Richter, H., Wahrscheinlichkeitstheorie, Springer, Berlin, 1956.
Schmetterer, L., Einführung in die Mathematische Statistik, Springer, Wien, 1956.
Van der Waerden, B. L., Mathematische Statistik, Springer, Berlin, 1957.
Rights and permissions
Copyright information
© 1965 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
About this chapter
Cite this chapter
Sasieni, M., Yaspan, A., Friedman, L. (1965). Wahrscheinlichkeitsrechnung. In: Methoden und Probleme der Unternehmensforschung. Physica, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-41551-1_2
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-41551-1_2
Publisher Name: Physica, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-7908-0025-8
Online ISBN: 978-3-662-41551-1
eBook Packages: Springer Book Archive