Zusammenfassung
Simulationsmodelle sind formale Systeme, die zur Simulation eines realen Systems dienen. Zunächst soll ihre grundsätzliche formale Struktur untersucht werden.
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Literatur
Vgl. Forrester, J.W. a.a.O., S. 64 f.
Vgl. Evans, G.W., Wallace, G.F., Sutherland G.R., a.a.O., S. 8.
Vgl. hierzu Forrester, J.W. Industrial Dynamics, a.a.0.
Vgl. zum Produktions-Distributionssystem Forrester, J.W. a.a.O., S. 137–186.
Dies vereinfachte Teilmodell dient bei Forrester der Demonstration der Rechentechnik. Vgl. Forrester, J.W. a.a.O., S. 396 ff.
Vgl. hierzu McMillan, C., Gonzalez, R.F. a.a.O., S. 440 ff.
Die hier angegebene Schreibweise entspricht der Dynamokonvention. Dynamo ist eine Programmiersprache, die speziell für Industrial-DynamicsModelle entwickelt wurde. In ihr werden Zeitparameter mit Hilfe des Dezimalpunktes statt der üblichen Klammern geschrieben. Zu Dynamo vgl. Forrester J.W., a.a.O., S. 369; Pugh, A.L. Dynamo User’s Manua], Cambridge 1963.
Vgl. dazu Forrester, J.W. a.a.O., S. 418.
Zur generellen Kennzeichnung von Warteschlangenproblemen und ihrer Lösung mit Hilfe der Theorie stochastischer Prozesse vgl. Prabhu, N.V. Queues and Inventories, New York 1965; Saaty, J.L. Elements of Queuing Theory, New York 1961
Vgl. Windeknecht, T.G. Mathematical Systems Theory: Causality in Mathematical Systems Theory, Vol. 1, 1967, S. 280.
Vgl. Mesarovic, M.D. Auxiliary Functions and Constructive Specification of General Systems, in: Mathematical Systems Theory, Vol. 2, 1968, S. 212.
Die Definition von Zeitsystemen geschieht hier in Anlehnung an Windeknecht, T.G. Mathematical Systems Theory: Causality, in: Mathematical Systems Theory, 1967, S. 279–288.
“The real truth is that the natural system is observed at discrete points. There can, therefore, be no real incompatibility”. Ashby, W.R. An Introduction to Cybernetics, London 1961, S. 28.
Vgl. zu dieser Definition Windeknecht, T.G. a.a.O., S. 281.
Vgl. Windeknecht, T.G. a.a.O., S. 281.
Vgl. Windeknecht, T.G. a.a.O., S. 282.
Vgl. Windeknecht, T.G. a.a.O., S. 282.
Vgl. Windeknecht, T.G. a.a.O., S. 283.
Vgl. zum Begriffspaar statisch - dynamisch z.B. Heinen, E. a.a.O., S. 163 und Schneider, E. Einführung in die Wirtschaftstheorie, II. Teil, Tübingen 1961, S. 264 ff.
Vgl. Freeman, H. Discrete-Time Systems, New York, London, Sydney 1965, S. 2.
Vgl. zum Interdependenzproblem z.B. Jacob, H. Neuere Entwicklungen in der Investitionstheorie, Wiesbaden 1964, S. 24 ff.
Vgl. Jacob, H. a.a.O., S. 30.
Vgl. Windeknecht, T.G. a.a.0., S. 284.
Vgl. Windeknecht, T.G. a.a.O., S. 284 f.
Vgl. Forrester, J.W. a.a.O., S. 67 ff.
Vgl. Kalman, R.E., Falb, P.L., Arbib, M.A. Topics in Mathematical Systems Theory, New York 1969, S. 5.
Vgl. Forrester, J.W. a.a.O., S. 65 f.
Eine Diskussion dieser Sichtweise gibt Forrester, J.W. a.a.0., S. 60 ff.
Amstutz, A.E. Computer Simulation of Competitive Market Response, Cambridge, London 1967. Zur allgemeinen Beschreibung seiner Vorgehensweise vgl. insbesondere S. 22 ff.
Vgl. Amstutz, A.E. a.a.0., S. 89 ff.
Vgl. Forrester, J.W. a.a.0., S. 70 ff.
Nach McMillan, C., Gonzalez, R.F. a.a.0., S. 442. Die hier vorgenommene Darstellung entspricht nicht den von Forrester angegebenen Konventionen zur Erstellung von Flußdiagrammen. Vgl. hierzu Forrester, J.W. a.a.0., S. 81 ff.
Vgl. Bonini, C.P. Simulation of Information and Decision Systems in the Firm, Englewood Cliffs, N.J. 1963.
Vgl. Cohen, K.J., Cyert, R.M., March, J.B., Soelberg, P.O. A General Model of Price and Output Determination, in: Hoggat, A.C., Balderston, F.E., Symposium on Simulation Models: Methodology and Applications to the Behavioral Sciences, Cincinnati, Ohio 1963, S. 250 ff.; siehe auch Cyert ?R.M. March, J.G. Behavioral Theory of the Firm, Englewood Cliffs, N.J. 1963, S. 149 ff.
Vgl. hierzu und zum folgenden Bonini, C.P. a.a.O., S. 29 ff.
Vgl. Emshoff, J.R., Sisson, R.L. Design and Use of Computer Simulation Models, London 1970, S. 68 f.
Vgl. Emshoff, J.R., Sisson, R.L. a.a.0., S. 78 ff.
Vgl. Evans, G.W., Wallace, G.F., Sutherland, G.R. a.a.0., S. 38 ff.
Die in der anglo-amerikanischen Literatur häufig zu findenden Ausdrücke “model validation” und “test of model validity” für die Feststellung der Glaubwürdigkeit eines Modells sind daher irreführend. Zum Problem der Validisierung von Simulationsmodellen allgemein vgl. etwa Amstutz, A.E. a.a.O., S. 377 ff.; Conway, R.W., Johnson, B.M., Maxwell, W.L. a.a.O., S. 104; Emshoff, J.R., Sisson, R.L. a.a.0., S. 204 ff.; Meier, R.C., Newell, W.T., Pazer, H.L. a.a.0., S. 294 ff.; Mize?J.H., Cox, J.G. a.a.0., S. 154 ff.; Schmidt, J.W., Taylor, R.E. a.a.0., S. 498 ff.
Vgl. eine andere Vorgehensweise etwa bei Naylor, T.H., Balintfy, J.L., Burdick, D.S. Chu, K., a.a.O., S. 310 ff.
Albert, H. Probleme der Theoriebildung, in: Albert, H. (Hrsg.), Theorie und Realität, Tübingen 1964, S. 37.
Vgl. zur Falsifizierbarkeit als Kriterium empirisch-gehaltvoller Theorien Popper, K.P. Logik der Forschung, Tübingen 1966, insbes. S. 47 ff.
Vgl. Forrester, J.W. a.a.O., S. 123 ff.
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Witte, T. (1973). Die Bildung von Simulationsmodellen. In: Simulationstheorie und ihre Anwendung auf betriebliche Systeme. Gabler Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-663-05191-6_4
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