Zusammenfassung
Da Entscheidungen oft mit Verlust verbunden sein können, müssen Verlustbetrachtungen in statistische Entscheidungen miteinbezogen werden. Am Beispiel von Parameterschätzungen wurden Verlustfunktionen schon im Abschnitt 26.5 betrachtet. Solche Verlustbetrachtungen sind auch für andere statistische Entscheidungen wichtig. Im Bayesschen Modell können so Entscheidungen unter Verwendung der A-priori-Information optimiert werden.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Author information
Authors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 1997 Springer-Verlag/Wien
About this chapter
Cite this chapter
Viertl, R.K.W. (1997). Bayessche Entscheidungsregeln. In: Einführung in die Stochastik. Springer, Vienna. https://doi.org/10.1007/978-3-7091-5133-4_37
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-7091-5133-4_37
Publisher Name: Springer, Vienna
Print ISBN: 978-3-211-83027-7
Online ISBN: 978-3-7091-5133-4
eBook Packages: Springer Book Archive