Predicting the State of the Upper Atmosphere

Summary

Present capabilities for predicting upper atmosphere conditions are reviewed briefly. The principal prediction methods are contrasted with the methods of forecasting employed in tropospheric meteorology. Standard model atmospheres can be considered analogous to synoptic weather maps, but the principal tools of the upper atmosphere forecaster are indices of solar activity, resulting in basic differences of approach. True synoptic analysis of the upper atmosphere above the mesopause is still in the future, but significant progress is being made toward this objective.

Zusammenfassung

Nach einem kurzen Überblick über die derzeitigen Vorhersagemöglichkeiten des Zustandes der hohen Atmosphäre werden die hauptsächlichsten Vorhersagemethoden denen gegenübergestellt, die in der Meteorologie der Troposphäre verwendet werden. Die Modellatmosphären können analog den synoptischen Wetterkarten betrachtet werden; die Beobachtungsmöglichkeiten sind jedoch grundsätzlich verschieden. Die hauptsächlichen Hilfsmittel für die Vorhersage des Zustandes der hohen Atmosphäre sind Indizes der Sonnenaktivität. Eine richtige synoptische Analyse der Atmosphäre über der Mesopause liegt noch in der Zukunft, aber ein bemerkenswerter Fortschritt zu diesem Ziel hin wurde bereits erzielt.

Résumé

Après un court aperçu des possibilités actuelles de prévision de l’état de la haute atmosphère, on compare ici les méthodes de prévisions météorologiques de la troposphère à celles principalement utilisées pour les niveaux supérieurs. On peut, par analogie, comparer les modèles atmosphériques aux cartes synoptiques; pourtant, les possibilités d’observations sont alors fondamentalement différentes. Les auxiliaires principaux pour la prévision de l’état de la haute atmosphère sont les index de l’activité solaire. Une analyse synoptique correcte de l’atmosphère située au-dessus de la mésopause est encore une vision d’avenir, mais on a déjà fait des progrès notables dans le sens de sa réalisation.

Any views expressed in this paper are those of the author. They should not be interpreted as reflecting the views of The RAND Corporation or the official opinion or policy of any of its governmental or private research sponsors. Papers are reproduced by The RAND Corporation as a courtesy to members of its staff.

This Paper was prepared for presentation at the Symposium on Weather Forecasting, Vienna, Austria, September 23–25, 1965.