Zusammenfassung
Wir betrachten zuerst zwei Definitionen der künstlichen Intelligenz:
-
(1)
B. Raphael (1971) faßt maschinelle Intelligenz als einen Sammelnamen für Probleme, von denen wir noch nicht wissen, wie wir sie in geeigneter Weise durch Rechenanlagen lösen sollen, auf. Sobald in irgendeinem speziellen Bereich dann ein durchschlagender Erfolg erzielt wird, wird dieser Bereich durch ein stilles Übereinkommen in eine passende und schon etablierte Kategorie der Rechnerwissenschaften transferiert — je nachdem, was zutreffend ist, in die Kategorien „Rückgewinnung von Information“, „adaptive Kontrolltheorie“, „maschinelle Sprachverarbeitung“, „optische Zeichenerkennung“, usw. Der einzige Vorteil, den ich in diesem Standpunkt sehe, ist der, daß er den Forscher auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz in die Lage versetzt, das ganze Feld der Rechnerwissenschaften als sein ausschließliches Arbeitsgebiet anzusehen, da ja Forschung definitionsgemäß auf solche Bereiche beschränkt ist, in denen noch kein durchschlagender Erfolg erzielt wurde. Ich bin aber nicht sicher, ob dies universell von anderen Forschern der Rechnerwissenschaften als Vorteil gesehen wird.
-
(2)
N. J. Nilsson (1971) definiert im ersten Satz seines ausgezeichneten Buches „Problem-solving methods in Artificial Intelligence“ das Ziel der Arbeiten an der künstlichen Intelligenz als „den Bau von Maschinen, die solche Aufgaben ausführen, die üblicherweise menschliche Intelligenz verlangen“. Nach dieser Definition würde auch die Entwicklung von Wetterprognose-Programmen durch Meteorologen als zur maschinellen Intelligenz gehörend klassifiziert werden.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Literatur
Amarel, S.: On representations of problems of reasoning about actions. In: Machine Intelligence 3, 131–171 ( Michie, D., Hrsg.). Edinburgh: Edinburgh University Press 1968.
Callaway, J., Notley, M. G.: The discrimination Graph Traverser. Technical Report No. 2027, Computing Research Division, International Computers Limited (1969).
Davies, D.: A theory of chess and noughts and crosses. Science News, 40— 64. London: Penguin Books Ltd. 1950.
Dijkstra, E.: A note on two problems in connection with graphs. Numerische Mathematik 1, 269–271 (1959).
Doran, J. E., Michie, D.: Experiments with the Graph Traverser program. Proc. Roy. Soc. A294, 235–259 (1966).
Doran, J. E.: New developments of the Graph Traverser. In: Machine Intelligence 2, 119–135 ( Dale, E., Michie, D., Hrsg.). Edinburgh: Edinburgh University Press 1968.
Doran, J. E.: Planning and generalization in an automaton environment system. In: Machine Intelligence 4, 435–454 ( Meltzer, B., Michie, D., Hrsg.). Edinburgh: Edinburgh University Press 1969.
Doran, J. E.: Planning and robots. In: Machine Intelligence 5, 519–532 ( Meltzer, B., Michie, D., Hrsg.). Edinburgh: Edinburgh University Press 1970.
Ernst, G.: Sufficient conditions for the success of GPS. J. Ass. Comput. Mach. 16, 517 – 533 (1969).
Ernst, G., Newell, A.: GPS: A Case Study in Generality and Problem Solving. New York: Academic Press 1969.
Green, C. C.: Theorem-proving by resolution as a basis for question-answering systems. In: Machine Intelligence 4, 183–205 ( Meltzer, B., Michie, D., Hrsg.). Edinburgh: Edinburgh University Press 1969.
Hart, P., Nilsson, N. J., Raphael, B.: A formal basis for the heuristic determination of minimum cost paths. IEEE. Trans. on Sys. Sci. and Cybernetics. SSC-4, 100–107 (1968).
Hooke, R., Jeeves, T. A.: “Direct search” solution of numerical and statistical problems. J. A.s. Comput. Mach. 8, 212–229 (1961).
King, P. J. H.: Decision tables. Comput. J. 10, 135–142 (1967).
Lin, S.: Computer solution of the travelling salesman problem. Bell Sys. Tech. J. 2245–2269 (1965).
Marsh, D. L.: LIB GRAPH TRAVERSER. Multi-POP Program Library Documentation. Department of Machine Intelligence and Perception, University of Edinburgh (1969).
Marsh, D. L.: Memo functions, the Graph Traverser and a simple control situation. In: Machine Intelligence 5, 281–300 ( Meltzer, B., Michie, D., Hrsg.). Edinburgh: Edinburgh University Press 1970.
Marsh, D. L.: LIB FULL MEMOFNS. Multi-POP Program Library Documentation. Department of Machine Intelligence and Perception, University of Edinburgh (1971).
Michie, D.: Strategy-building with the Graph Traverser. In: Machine Intelligence 1, 135–152 (Collins, N. L., Michie, D., Hrsg.). Edinburgh: Edinburgh University Press 1967(a).
Michie, D.: Memo functions: a language feature with “rote-learning” properties. Research Memorandum MIP-R-9. Department of Machine Intelligence and Perception, University of Edinburgh (1967b).
Michie, D.: Memo functions and machine learning. Nature 218, 19–22 (1968).
Michie, D., Ross, R.: Experiments with the adaptive Graph Traverser. In: MachineIntelligence 5, 301–318 ( Meltzer, B., Michie, D., Hrsg.). Edinburgh: Edinburgh University Press 1970.
Minsky, M.: Steps toward artificial intelligence. In: Computers and Thought ( Feigenbaum, E. A., Feldman, J., Hrsg.). New York: McGraw-Hill 1963.
Moore, E.: The shortest path through a maze. Proc. Int. Symp. on the Theory of Switching, II, 285. Cambridge: Harvard University Press 1957.
Newell, A., Shaw, J. C., Simon, H. A.: Preliminary description of general problem solving program — 1(GPS-1). CIP Working Paper 7, Carnegie Institute of Technology (1957).
Newell, A., Simon, H. A.: GPS: a program that simulates human thought. In: Computers and Thought ( Feigenbaum, E. A., Feldman, J., Hrsg.). New York: McGraw-Hill 1963.
Nilsson, N. J.: Problem-Solving Methods in Artificial Intelligence. New York: McGraw-Hill 1971.
Plotkin, G. D.: A note on inductive generalization. In: Machine Intelligence 5, 153— 163 ( Meltzer, B., Michie, D., Hrsg.). Edinburgh: Edinburgh University Press 1970.
Plotkin, G. D.: A further note on inductive generalization. In: Machine Intelligence 6, 101–124 ( Meltzer, B., Michie, D., Hrsg.). Edinburgh: Edinburgh University Press 1971.
Pohl, I.: First results in the effect of error in heuristic search. In: Machine Intelligence 5, 219–236 (Meltzer, B., Michie, D., Hrsg.). Edinburgh: Edinburgh University Press 1970(a).
Pohl, I.: Heuristic search viewed as path finding in a graph. Memo RC2770. IBM Thomas J Watson Research Center (1970b).
Popplestone, R. J.: Memo functions and the POP-2 language. Research Memorandum, MIP-R-30, Department of Machine Intelligence and Perception, University of Edinburgh (1967).
Raphael, B.: The frame problem in problem-solving systems (1971). In diesem Band: Das Rahmenproblem in Problemlösungssystemen.
Samuel, A. L.: Programming computers to play games. In: Advances in Computers 1, 165–192 ( Alt, F., Hrsg.). New York: Academic Press 1960.
Scott, D.: Outline of a mathematical theory of computation. Proc. Fourth Ann. Princeton Conf. on Inf. Sci. and Sys. (1970).
Strachey, C.: Logical or non-logical programmes. Proc. Ass. Comput. Mach. Meeting Toronto 46 (1952).
Von Neumann, J., Morgenstern, O.: Theory of Games and Economic Behaviour. Princeton: Princeton University Press 1944.
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 1975 Springer-Verlag/Wien
About this chapter
Cite this chapter
Michie, D. (1975). Die Formulierung und Durchführung von Plänen durch Maschinen. In: Findler, N.V. (eds) Künstliche Intelligenz und Heuristisches Programmieren. Springer, Vienna. https://doi.org/10.1007/978-3-7091-8389-2_6
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-7091-8389-2_6
Publisher Name: Springer, Vienna
Print ISBN: 978-3-7091-8390-8
Online ISBN: 978-3-7091-8389-2
eBook Packages: Springer Book Archive