Die Modellierung von Geschäftsprozessen hat sich als Mediator zwischen be-triebswirtschaftlicher Anforderungsbeschreibung (IT-Demand) und IT-technischer Umsetzung (IT-Supply) etabliert und wird daher auch bei der Modellierung von IT-basierten Dienstleistungsprozessen verwendet. Die Modellbildung als Instrument der Komplexitätsreduktion stößt dabei immer häufiger an die Grenzen der Beherrschbarkeit. Es werden Prozessmodelle benötigt, die für betriebswirtschaft-liche IT-Nachfrager fachlich nachvollziehbar sind sowie als Ausgangspunkt für Implementierungsverfahren für die IT-Produzenten dienen. Hierfür wird eine Er-weiterung der Ausdrucksmächtigkeit fachkonzeptioneller Prozessmodellierungs-sprachen vorgeschlagen, welche unscharfe Aspekte des menschlichen Prozessver-ständnisses formalisiert aufgreift. Weiterhin sind Explikationstechniken anzuwen-den, die das unscharfe Wissen verwendungsgerecht in die erweiterte Modellierung überführen.
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Literaturverzeichnis
Adam O, Thomas O, Loos P (2006) Soft Business Process Intelligence – Verbesserung von Geschäftsprozessen mit Neuro-Fuzzy-Methoden. In: Lehner F, Nösekabel H, Kleinschmidt P (Hrsg) Multikonferenz Wirtschaftsinformatik 2006, Bd 2. GITO, Berlin, 57–69
Adam O, Thomas O, Martin G (2003) Fuzzy Enhanced Process Management for the Industrial Order Handling. In: Scheer A-W (Hrsg) The Modern Information Technology in the Innovation Processes of the Industrial Enterprises, MITIP 2003, 5th International Conference, Proceedings. Universität des Saarlandes, Saarbrücken, 15–20
Becker J, Rehfeldt M, Turowski K (1997) Industrielle Auftragsabwicklung mit unscharfen Informationsobjekten. In: Biethahn J et al. (Hrsg) Fuzzy-Set-Theorie in betriebswirt-schaftlichen Anwendungen. Vahlen, München, 85–97
Biethahn J, Hönerloh A, Kuhl J et al. (1997) Fuzzy-Set-Theorie in betriebswirtschaftlichen Anwendungen. Vahlen, München
Biethahn J, Hönerloh A, Kuhl J et al.(1998) Betriebswirtschaftliche Anwendungen des soft computing : Neuronale Netze, Fuzzy-Systeme und evolutionäre Algorithmen. Vieweg, Braunschweig
Bilgiç T, Türksen IB (1997) Elicitation of Membership Functions: How far can theory take us? In: Proceedings of the Sixth IEEE International Conference on Fuzzy Systems, FUZZ-IEEE 1997, Bd 3. Barcelona, 1321–1325
Bilgiç T, Türksen IB (1999) Measurement of Membership Functions: Theoretical and Empirical Work. In: Dubois D, Prade H (Hrsg) Handbook of Fuzzy Sets and Systems, Bd 1, Fundamentals of Fuzzy Sets. Kluwer Academic, 195–232
Blechar MJ, Sinur J (2007) Magic Quadrant for Business Process Analysis Tools, 2H07–1H08. Gartner RAS Core Research Note G00148777. Gartner Inc
Bonissone, P (1997) Soft computing: the convergence of emerging reasoning technologies. Soft computing 1(1): 6–18
Bosch H (1993) Entscheidung und Unschärfe : Eine entscheidungstheoretische Analyse der Fuzzy-Set-Theorie. Eul, Bergisch Gladbach
Bothe, HH (1995) Fuzzy Logic : Einführung in Theorie und Anwendungen. 2nd ed. Springer, Berlin
Bungert W, Heß H (1995) Objektorientierte Geschäftsprozessmodellierung. Information Management 10(1): 52–63
Busse M (2002) Competition Intensity, Potential Competition and Transaction Cost Economics. HWWA Discussion Paper 183. Hamburgisches Welt-Wirtschafts-Archiv (HWWA), Hamburg Institute of International Economics
Forte M (2003) Unschärfen in Geschäftsprozessen. Weißensee, Berlin
Hönerloh A (1997) Unscharfe Simulation in der Betriebswirtschaft: Modellbildung und Simulation auf der Basis der Fuzzy Set-Theorie. Unitext, Göttingen
Hüsselmann C (2003) Fuzzy-Geschäftsprozessmanagement. Eul, Lohmar
Keller G, Nüttgens M, Scheer A-W (1992) Semantische Prozeßmodellierung auf der Grund-lage “Ereignisgesteuerter Prozeßketten (EPK)”. In: Scheer A-W (Hrsg) Veröffentli-chungen des Instituts für Wirtschaftsinformatik 89. Universität des Saarlandes, Saar-brücken
Kindler E (2004) On the Semantics of EPCs: A Framework for Resolving the Vicious Circle. In: Desel J, Pernici B, Weske M (Hrsg) Business Process Management: Second International Conference (BPM 2004), Proceedings. Springer, Berlin
Kindler E (2006) On the semantics of EPCs: Resolving the vicious circle. Data & Knowledge Engineering 56(1): 23–40
Kühn M (1989) Flexibilität in logistischen Systemen. Physica, Heidelberg
Maier M, Gollitscher M (2000) Überlegungen zum Skill-Matching-Modul eines Leitstands für den regionalen, zwischenbetrieblichen Personalaustausch. In: Bartmann, Dieter et al. (Hrsg) Berichte des Bayerischen Forschungsverbunds Wirtschaftsinformatik, FWN–2001–007. Bamberg
Mengel P (2006) Gartner teilt Serviceorientierung in zwei Bereiche: Basisdefinition exis-tiert erst seit Oktober. Computer Zeitung 50: 22
Nüttgens M, Rump FJ (2002) Syntax und Semantik Ereignisgesteuerter Prozessketten (EPK). In: Desel J, Weske M (Hrsg): Prozessorientierte Methoden und Werkzeuge für die Entwicklung von Informationssystemen (Promise, 2002). Köllen, Bonn
Osterloh M, Frost J (1996): Prozeßmanagement als Kernkompetenz: Wie sie Business Reengineering strategisch nutzen können. Gabler, Wiesbaden
Popp H (1994) Anwendungen der Fuzzy-set-Theorie in Industrie- und Handelsbetrieben. Wirtschaftsinformatik 36(3): 268–285
Rademacher R (2006) IT liefert Stellschrauben für Geschäftsmodelle. Computer Zeitung 37(10): 17
Rosemann M (1996) Komplexitätsmanagement in Prozessmodellen: Methodenspezifische Gestaltungsempfehlungen für die Informationsmodellierung. Gabler, Wiesbaden
Rump FJ (1999) Geschäftsprozeßmanagement auf der Basis ereignisgesteuerter Prozeßketten: Formalisierung, Analyse und Ausführung von EPKs. Teubner, Stuttgart
Scheer A-W (2001) ARIS – Modellierungsmethoden, Metamodelle, Anwendungen. 4. Aufl, Springer, Berlin
Scheer A-W (2002) ARIS – Vom Geschäftsprozess zum Anwendungssystem. 4. Aufl, Springer, Berlin
Scheer A-W, Adam O (2004) Organisationssoftware. In: Schreyögg G, von Werder A (Hrsg) Handwörterbuch Unternehmensführung und Organisation. 4. Aufl, Schäffer-Poechel, Stuttgart, 1053–1060
Spies M (1993) Unsicheres Wissen: Wahrscheinlichkeit, Fuzzy-Logik, neuronale Netze und menschliches Denken. Spektrum Akad Verl, Heidelberg
Stachowiak H (1973) Allgemeine Modelltheorie. Springer, Wien
Thomas O, Dollmann T (2006) Fuzzy-EPK-Modelle: Attributierung und Regelintegration. In: Nüttgens M, Rump FJ, Mendling J (Hrsg) EPK 2006: Geschäftsprozessmanage-ment mit Ereignisgesteuerten Prozessketten. GI, Bonn, 49–68
World Resources Institute (2007) Economics, Business, and the Environment – GDP: Percent GDP from services. http://earthtrends.wri.org/searchable_db/index.php?step=countries&ccID%5B%5D=0&theme=5&variable_ID=216&action=select_years. Accessed 20 March 2007
Zadeh, LA (1975) Fuzzy Sets and their applications to cognitive and decision processes. Acad Press, New York
Zadeh, LA (1965) Fuzzy sets. Information and Control 8(3): 338–353
Zvieli A, Chen P (1986) Entity-Relationship Modeling and Fuzzy Databases. In: International Conference on Data Engineering, February 5–7, 1986, Bonaventure Hotel, Los Angeles, California, USA. IEEE, Washington, 320–327
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Adam, O., Dollmann, T. (2009). Explikation und Modellierung von unscharfen Aspekten in IT-basierten Dienstleistungsprozessen. In: Thomas, O., Nüttgens, M. (eds) Dienstleistungsmodellierung. Physica-Verlag HD. https://doi.org/10.1007/978-3-7908-2099-7_9
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