Zusammenfassung
Eine wichtige Aufgabe der Datenanalyse ist die Analyse des Zusammenhangs zwischen einzelnen Merkmalen. Die Stärke dieses Zusammenhangs wird Korrelation genannt. Die Korrelationsanalyse hilft, Zusammenhänge zu erklären und zielgerichtet bestimmte Effekte zu erzielen. Beispiel: In einer Produktionsanlage soll ein Produkt mit einer bestimmten Qualität hergestellt werden; es wird untersucht, welche Produktionsdaten am stärksten mit der Zielgröße Produktqualität korrelieren; diejenigen Parameter mit der höchsten Korrelation werden dann gezielt beeinflusst, um die optimale Produktqualität zu erzielen.
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© 2010 Vieweg+Teubner | GWV Fachverlage GmbH
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Runkler, T. (2010). Korrelation. In: Data Mining. Vieweg+Teubner. https://doi.org/10.1007/978-3-8348-9353-6_5
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Publisher Name: Vieweg+Teubner
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