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Entscheidungsmodelle zur Analyse von Kfz-Kaskoversicherungsentscheidungen

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Präferenzmessung bei Kfz-Kaskoversicherungen

  • 698 Accesses

Auszug

Versicherungsentscheidungen im Allgemeinen und Kfz-Kaskoversicherungsentscheidungen im Speziellen können mit verschiedenen Entscheidungsmodellen analysiert werden. Dazu wird zunächst ein Überblick über die grundlegenden Herangehensweisen zur Analyse von Kfz-Versicherungsentscheidungen gegeben (Kap. 3.1). In den nachfolgenden Kapiteln werden die einzelnen Ansätze dann näher ausgeführt. Dazu befasst sich Kapitel 3.2 mit zwei entscheidungstheoretischen Ansätzen für Entscheidungen unter Unsicherheit, der Erwartungsnutzentheorie und der Cumulative Prospect Theorie. In Kapitel 3.3 wird mit der Conjoint Analyse ein Verfahren im Rahmen des multiattributiven Entscheidungsmodells behandelt.

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  85. Vgl. Tversky/ Kahneman (1992), S. 303 und Jungermann/Pfister/Fischer (2005), S. 248.

    Google Scholar 

  86. Vgl. Tversky/ Kahneman (1992), S. 300 f.; Fennema/Wakker (1997), S. 55 und Bayoumi/Redelmeier (2002), S. 405.

    Google Scholar 

  87. Vgl. Tversky/ Kahneman (1992), S. 300; Tversky/Wakker (1995), S. 1259; Donkers/Melenberg/van Soest (2001), S. 177; Fennema/Wakker (1997), S. 55; Neilson/Stowe (2002), S. 33 und Weber (1994), S. 234.

    Google Scholar 

  88. Vgl. Tversky/ Kahneman (1992), S. 301; Lopes/Oden (1999), S. 289; Fennema/Wakker (1997), S. 56; Birnbaum (2004), S. 47; Bayoumi/Redelmeier (2002), S. 405; Yaari (1987), S. 96 f.; Hey/Orme (1994), S. 1299; Birnbaum/Chavez (1997), S. 168 f.; Birnbaum/McIntosh (1996), S. 103 f. und auch Jungermann/Pfister/Fischer (2005), S. 242 ff.

    Google Scholar 

  89. Vgl. ähnlich Tversky/ Kahneman (1992), S. 313.

    Google Scholar 

  90. Vgl. Fennema/ Wakker (1997), S. 56; Tversky/Fox (1995), S. 270; Tversky/Wakker (1995), S. 1257; Gonzalez/Wu (1999), S. 136 f.; Wu/Zhang/Abdellaoui (2005), S. 110; Steul (2003), S. 28 und Jungermann/Pfister/Fischer (2005), S. 248 ff.

    Google Scholar 

  91. Vgl. Tversky/ Kahneman (1992), S. 303; Bleichrodt/Eeckhoudt (2006), S. 213; Fennema/Wakker (1997), S. 56; Trepel/Fox/Poldrack (2005), S. 38 und Tversky/Fox (1995), S. 270.

    Google Scholar 

  92. Vgl. Kahneman/ Tversky (1979), S. 285 f.; Tversky/Kahneman (1992), S. 316; Wakker (1998), S. 152; Wakker/Thaler/Tversky (1997), S. 20; Schade (1999), S. 40 f.; Theil (2002), S. 237 ff. und auch Viscusi (1995) und Shanteau (1992), S. 178.

    Google Scholar 

  93. Kahneman/ Tversky (1979), S. 285.

    Google Scholar 

  94. Vgl. Steul (2003), S. 31; Gierl/Helm/Stumpp (2001), S. 562 ff. und S. 573 und Bleichrodt/Pinto (2000), S. 1486.

    Google Scholar 

  95. Vgl. z. B. Voßmann (2004), S. 24; Abdellaoui/Vossmann/Weber (2005), S. 1390 ff.; Bleichrodt et al. (2007), S. 476 f. und auch Wu/Gonzalez (1996), S. 1678.

    Google Scholar 

  96. Vgl. Bleichrodt/ Pinto (2000), S. 1488; Etchart-Vincent (2004), S. 219; Abdellaoui/Vossmann/Weber (2005), S. 1386 f. und Abdellaoui (2000), S. 1500 f.

    Google Scholar 

  97. Vgl. Wakker/ Deneffe (1996), S. 1134; Voßmann (2004), S. 32 und Abdellaoui/Vossmann/Weber (2005), S. 1387.

    Google Scholar 

  98. Vgl. Abdellaoui/ Vossmann/ Weber (2005), S. 1387; Wakker/Deneffe (1996), S. 1134 und Etchart-Vincent (2004), S. 220.

    Google Scholar 

  99. Vgl. Abdellaoui (2000), S. 1142 ff.; Abdellaoui/Vossmann/Weber (2005), S. 1385 ff.; Fennema/van Assen (1999), S. 280 ff.; Wakker/Deneffe (1996), S. 1142 ff. und Bleichrodt/Pinto (2000), S. 1488.

    Google Scholar 

  100. Vgl. Abdellaoui/ Vossmann/ Weber (2005), S. 1387; Voßmann (2004), S. 33 und Etchart-Vincent (2004), S. 220.

    Google Scholar 

  101. Vgl. zur nichtlinearen Regressionsanalyse z. B. Bortz (2005), S. 196 ff.; Gujarati (2003), S. 563 ff. und Fahrmeir/Kaufmann/Kredler (1984), S. 145 ff.

    Google Scholar 

  102. Vgl. Etchart-Vincent (2004), S. 220 f.; Abdellaoui/Vossmann/Weber (2005), S. 1387; Currim/Sarin (1989), S. 27; Weber/Camerer (1987), S. 147 und Farquhar (1984), S. 1291 f.

    Google Scholar 

  103. Vgl. Etchart-Vincent (2004), S. 220 f.; Abdellaoui/Vossmann/Weber (2005), S. 1387; Voßmann (2004), S. 33 und auch Abdellaoui (2000), S. 1501.

    Google Scholar 

  104. Vgl. Abdellaoui/ Vossmann/ Weber (2005), S. 1387; Voßmann (2004), S. 33; Etchart-Vincent (2004), S. 220 f. und auch Abdellaoui (2000), S. 1501.

    Google Scholar 

  105. Vgl. Voßmann (2004), S. 33; Etchart-Vincent (2004), S. 220 f.; Abdellaoui/Vossmann/Weber (2005), S. 1387 und auch Abdellaoui (2000), S. 1501.

    Google Scholar 

  106. Vgl. Abdellaoui/ Vossmann/ Weber (2005), S. 1391; Wu/Gonzalez (1996), S. 1678; Voßmann (2004), S. 40 und Abdellaoui (2000), S. 1506.

    Google Scholar 

  107. Vgl. Etchart-Vincent (2004), S. 221; Abdellaoui/Vossmann/Weber (2005), S. 1387; Bleichrodt/Pinto (2000), S. 1489 und Wu/Gonzalez (1996), S. 1678.

    Google Scholar 

  108. Vgl. zur Conjoint Analyse Skiera/ Gensler (2002a); Skiera/Gensler (2002b); Backhaus et al. (2006), S. 557 ff.; Hair et al. (2006), S. 459 ff. und Teichert (1999).

    Google Scholar 

  109. Vgl. Luce/ Tukey (1964) und Green/Srinivasan (1978), S. 103.

    Google Scholar 

  110. Vgl. Lancaster (1966), S. 134 ff.; Kaas (1987), S. 230 ff. und Gensler (2003), S. 12 f.

    Google Scholar 

  111. Vgl. Green/ Rao (1971).

    Google Scholar 

  112. Vgl. Wittink/ Vriens/ Burhenne (1994); Carrol/Green (1995), S. 385; Green/Krieger/Wind (2001), S. S57; Wittink/Cattin (1989); Cattin/Wittink (1982); Green/Srinivasan (1990), S. 3 f. und Hartmann/Sattler (2002), S. 2 f.

    Google Scholar 

  113. Vgl. Teichert (1994), S. 610 und Teichert (2001), S. 16.

    Google Scholar 

  114. Vgl. Green/ Krieger/ Wind (2001), S. S66 f.; Voeth (1999), S. 158 ff. und Wittink/Cattin (1989), S. 91 ff.

    Google Scholar 

  115. Vgl. z. B. Severidt (2001a); Severidt (2001b); Kaas/Schneider (2002); Schneider (2005); Kaas/Schneider (2007); Schmidt (2006); Wilcox (2003); Kraus (2004); Hein (2002); Epple (1990); Gerke/Pfeufer-Kinnel (1996); Herrmann/Jungmann (1997); Tacke/Pohl (1997); Bauer/Huber/Schaul (1998); Gierl/Stich (1992) und Kara/Kaynak/Kucukemiroglu (1994).

    Google Scholar 

  116. Vgl. Rosko et al. (1985); Chakraborty/Ettenson/Gaeth (1994); Sherrick et al. (2003) und Green/Krieger (1985), S. 11 ff.

    Google Scholar 

  117. Vgl. Böhme/ Schmies (1995).

    Google Scholar 

  118. Vgl. Backhaus et al. (2006), S. 558; Perrey (1996), S. 105; Weiber/Rosendahl (1997), S. 107 und Fischer (2001), S. 58.

    Google Scholar 

  119. Daneben existieren auch kompositionelle Verfahren zur Präferenzmessung (Self-Explicated Models). Hierbei werden Probanden unmittelbar nach dem Wert von bestimmten Produkteigenschaften bzw. deren Ausprägungen befragt und der Gesamtnutzen eines Produkts wird durch Addition der Werte der einzelnen Eigenschaftsausprägungen ermittelt. Problematisch an der kompositionellen Vorgehensweise ist allerdings, dass Konsumenten bei einer direkten Befragung aufgrund der nicht ganzheitlichen Produktbeurteilung tendenziell alle Eigenschaften als sehr wichtig einstufen. Vgl. Skiera/ Gensler (2002a), S. 200; Srinivasan (1988) und Huber (1997), S. 3 ff.

    Google Scholar 

  120. Vgl. ähnlich Gensler (2003), S. 15 und Backhaus et al. (2006), S. 561.

    Google Scholar 

  121. Vgl. Backhaus et al. (2006), S. 562 f.; Skiera/Gensler (2002a), S. 201; Hahn (1997), S. 48 f. und Reiners (1996), S. 32 ff.

    Google Scholar 

  122. Vgl. Gensler (2003), S. 15 und Kamakura/Russell (1989), S. 380.

    Google Scholar 

  123. Vgl. ähnlich Skiera/ Gensler (2002a), S. 204; Green/Srinivasan (1978), S. 106 und Hair et al. (2006), S. 491.

    Google Scholar 

  124. Vgl. Reiners (1996), S. 55; Green/Srinivasan (1978), S. 105; Schubert (1991), S. 201 f. und Gensler (2003), S. 18.

    Google Scholar 

  125. Vgl. Green/ Srinivasan (1978), S. 105; Skiera/Gensler (2002a), S. 203 und Gensler (2003), S. 17 f.

    Google Scholar 

  126. Vgl. Green/ Srinivasan (1978), S. 105 f.; Hair et al. (2006), S. 490 und Gensler (2003), S. 18 f.

    Google Scholar 

  127. Vgl. Teichert (2001), S. 60; Skiera/Gensler (2002a), S. 203 f.; Hahn (1997), S. 52 f.; Gujarati (2003), S. 301 ff. und Gensler (2003), S. 19.

    Google Scholar 

  128. Vgl. Gustafsson/ Herrmann/ Huber (2001), S. 12; Hair et al. (2006), S. 490; Gensler (2003), S. 19 f.; Böcker (1986), S. 558 und Gutsche (1995), S. 85.

    Google Scholar 

  129. Vgl. Hair et al. (2006), S. 490; Green/Srinivasan (1978), S. 106 f.; Vriens (1995), S. 55 und Green/Srinivasan (1990), S. 4.

    Google Scholar 

  130. Vgl. Hair et al. (2006), S. 491; Schubert (1991), S. 201 und Hahn (1997), S. 50.

    Google Scholar 

  131. Vgl. Backhaus et al. (2006), S. 564; Kaas/Schneider (2007), S. 505 und Skiera/Gensler (2002a), S. 201.

    Google Scholar 

  132. Vgl. Hair et al. (2006), S. 495 f.; Müller-Hagedorn/Sewing/Toporowski (1993), S. 124; Teichert (1994), S. 611 und Johnson (1974), S. 121 ff.

    Google Scholar 

  133. Vgl. Fischer (2001), S. 75 f.; Hensel-Börner (2000), S. 29 und Reiners (1996), S. 69 ff.

    Google Scholar 

  134. Vgl. Fischer (2001), S. 75; Schubert (1991), S. 210 und Hahn (1997), S. 56.

    Google Scholar 

  135. Vgl. Hair et al. (2006), S. 493 f. und Wittink/Vriens/Burhenne (1994) S. 45.

    Google Scholar 

  136. Vgl. Teichert (1994), S. 611 ff.; Müller-Hagedorn/Sewing/Toporowski (1993), S. 130 ff.; Safizadeh (1989), S. 453 und S. 458; Olge (1986), S. 22 und Currim/Weinberg/Wittink (1981), S. 70 ff. Jain et al. (1979) kommen in ihrer Untersuchung zu dem Ergebnis, dass keine signifikanten Unterschiede hinsichtlich der Modellgüte bestehen. Vgl. Jain et al. (1979), S. 320.

    Google Scholar 

  137. Vgl. Green/ Srinivasan (1978), S. 109 f. und Perrey (1996), S. 106.

    Google Scholar 

  138. Vgl. Green/ Srinivasan (1978), S. 109; Jacoby/Speller/Kohn (1974), S. 67; Sawtooth Software, Inc. (2002), S. 7; Johnson/Orme (1996); Louviere/Gaeth (1988), S. 60; Teichert (1994), S. 628 und Reibstein/Bateson/Boulding (1988), S. 285.

    Google Scholar 

  139. Vgl. Backhaus et al. (2006), S. 566; Hahn (1997), S. 58 und Hair et al. (2006), S. 496.

    Google Scholar 

  140. Vgl. Backhaus et al. (2006), S. 566 f. Ein Beispiel für ein symmetrisches reduziertes Design ist das Lateinische Quadrat.

    Google Scholar 

  141. Vgl. Backhaus et al. (2006), S. 567 ff.; Addelman (1962a); Addelman (1962b); Green (1974) und Green/Carroll/Carmone (1978). Beispielsweise kann die Software NCSS zur Generierung experimenteller Designs zur Anwendung kommen (http://www.ncss.com).

    Google Scholar 

  142. Vgl. Skiera (1999), S. 185.

    Google Scholar 

  143. Vgl. Gensler (2003), S. 26 f.; Skiera/Gensler (2002a), S. 202; Mahajan/Green/Goldberg (1982), S. 337; Leigh/MacKay/Summers (1984), S. 457 f. und Reiners (1996), S. 92 ff.

    Google Scholar 

  144. Vgl. Leigh/ MacKay/ Summers (1984), S. 457 f.; Hahn (1997), S. 67 f.; Reiners (1996), S. 91 ff.; Gensler (2003), S. 26 f. und Skiera/Gensler (2002a), S. 202.

    Google Scholar 

  145. Vgl. Wittink/ Vriens/ Burhenne (1994), S. 44 und Green/Srinivasan (1978), S. 111 f.

    Google Scholar 

  146. Vgl. Weiber/ Rosendahl (1997), S. 107; Voeth (2000), S. 44; Teichert (1998), S. 1246 und Gensler (2003), S. 14.

    Google Scholar 

  147. Vgl. Voeth (2000), S. 42 f.; Weiber/Rosendahl (1997), S. 108 und Jain et al. (1979), S. 313 ff.

    Google Scholar 

  148. Vgl. Wittink/ Vriens/ Burhenne (1994), S. 44; Wittink/Cattin (1989), S. 92 f.; Cattin/Wittink (1982), S. 49; Srinivasan/Shocker (1973) und Kruskal (1965).

    Google Scholar 

  149. Vgl. Voeth (2000), S. 43; Green/Srinivasan (1978), S. 113; Carmone/Green/Jain (1978), S. 300 und Reiners (1996), S. 133 f.

    Google Scholar 

  150. Vgl. Wittink/ Vriens/ Burhenne (1994), S. 46; Carmone/Green/Jain (1978), S. 301 f.; Gensler (2003), S. 29 f. und Teichert (1994), S. 610.

    Google Scholar 

  151. Vgl. Louviere (1988), S. 25; Green/Srinivasan (1978), S. 112; Voeth/Hahn (1998), S. 121 und Teichert (1998), S. 1248 ff.

    Google Scholar 

  152. Vgl. Wittink/ Vriens/ Burhenne (1994), S. 46; Carmone/Green/Jain (1978), S. 301 f.; Cattin/Wittink (1976), S. 14 ff.; Cattin/Wittink (1978), S. 6 und S. 16; Cattin/Bliemel (1978), S. 477 ff.; Darmon/Rouziès (1994), S. 473 ff.; Green/Srinivasan (1978), S. 114 und Skiera/Gensler (2002a), S. 204.

    Google Scholar 

  153. Vgl. im Folgenden auch Gensler (2003), S. 30 ff.; Albers/Skiera (1999), S. 207 f.; Gujarati (2003), S. 47 ff. und S. 202 ff. und Fahrmeir/Kaufmann/Kredler (1984), S. 83 ff.

    Google Scholar 

  154. Vgl. Gujarati (2003), S. 58 ff. und Gensler (2003), S. 33.

    Google Scholar 

  155. Vgl. Skiera/ Gensler (2002b), S. 258 f.; Hensel-Börner (2000), S. 30 f. und auch Peter (1981).

    Google Scholar 

  156. Vgl. Skiera/ Gensler (2002b), S. 258 f.; Tscheulin (1992), S. 74; Schweikl (1985), S. 71 und Baier/Säuberlich (1997), S. 967.

    Google Scholar 

  157. Vgl. Baier/ Säuberlich (1997), S. 968; Müller-Hagedorn/Sewing/Toporowski (1993), S. 126 und Hensel-Börner (2000), S. 31.

    Google Scholar 

  158. Vgl. Reisinger (1996), S. 50 ff.; Gujarati (2003), S. 81 ff.; Backhaus et al. (2006), S. 64 ff. und Albers/Skiera (1999), S. 209.

    Google Scholar 

  159. Vgl. Gensler (2003), S. 36; Wittink/Cattin (1989), S. 94; Green/Srinivasan (1990), S. 5 und auch Gujarati (2003), S. 77 und Hair et al. (2006), S. 196 f. Im Extremfall wird sogar mit vollständig saturierten Erhebungsdesigns gearbeitet, die über gar keine Freiheitsgrade verfügen. Vgl. z. B. Bauer/Herrmann/Mengen (1996), S. 85 ff.

    Google Scholar 

  160. Vgl. auch Gensler (2003), S. 20; Green/Srinivasan (1990), S. 4; Hagerty (1986), S. 299; Cattin/Punj (1984), S. 73 und Voeth (2000), S. 40.

    Google Scholar 

  161. Vgl. Gensler (2003), S. 35 und auch Leigh/MacKay/Summers (1984), S. 461; Albers/Skiera (1999), S. 209 f. und Gujarati (2003), S. 217 f.

    Google Scholar 

  162. Vgl. Hagerty (1986), S. 301; Reisinger (1996), S. 57 ff. und Backhaus et al. (2006), S. 68.

    Google Scholar 

  163. Vgl. Reisinger (1996), S. 61 f.; Backhaus et al. (2006), S. 68 ff. und Hair et al. (2006), S. 237 ff.

    Google Scholar 

  164. Vgl. Skiera/ Gensler (2002b), S. 259; Reisinger (1996), S. 62 f. und Backhaus et al. (2006), S. 73 ff.

    Google Scholar 

  165. Vgl. Baier/ Säuberlich (1997), S. 968; Wübker (1998), S. 127 f. und Gensler (2003), S. 35 f.

    Google Scholar 

  166. Vgl. Green/ Helsen/ Shandler (1988), S. 395; Wübker (1998), S. 127 f. und Schweikl (1985), S. 70.

    Google Scholar 

  167. Vgl. Hensel-Börner (2000), S. 31 und S. 152; Hair et al. (2006), S. 507; Backhaus et al. (2006), S. 592 f.; auch Müller-Hagedorn/Sewing/Toporowski (1993), S. 127; Baier/Säuberlich (1997), S. 969; Green/Srinivasan (1990), S. 13 und Green/Srinivasan (1978), S. 115.

    Google Scholar 

  168. Vgl. auch Gensler (2006b), S. 316 f.; Hensel-Börner (2000), S. 153 ff.; Srinivasan/Park (1997), S. 289 f. und auch Tscheulin (1991), S. 1275.

    Google Scholar 

  169. Vgl. Skiera/ Gensler (2002b), S. 259; Hensel-Börner (2000), S. 31; Green/Srinivasan (1990), S. 13; Schweikl (1985), S. 71 und Leigh/MacKay/Summers (1984), S. 461.

    Google Scholar 

  170. Vgl. Gensler (2003), S. 37; Skiera/Gensler (2002b), S. 259 und Rossi/Gilula/Allenby (2001), S. 20 f.

    Google Scholar 

  171. Vgl. Backhaus et al. (2006), S. 80 f.; Teichert (1999), S. 498 f.; Gensler (2003), S. 37; Reiners (1996), S. 138 f. und Skiera/Gensler (2002b), S. 259 f.

    Google Scholar 

  172. Vgl. Gensler (2003), S. 37 f.; Skiera/Gensler (2002b), S. 259 f. und Teichert (2001), S. 69 ff.

    Google Scholar 

  173. Wenn als Nutzenstrukturmodell für die betreffende Eigenschaft nicht das Teilnutzen-Modell verwendet wird, müssen dazu zunächst die Teilnutzenwerte der Eigenschaftsausprägungen berechnet werden. Dies geschieht z. B. beim Vektor-Modell durch Multiplikation der Eigenschaftsausprägungen mit dem geschätzten Nutzenparameter der betreffenden Eigenschaft. Vgl. Hair et al. (2006), S. 490.

    Google Scholar 

  174. Für Details sei hier auf die Literatur verwiesen. Der Nutzen in Geldeinheiten wird in dieser Arbeit nicht herangezogen und im Rahmen des experimentellen Designs wird auch das Auswahlverhalten der Probanden erfasst, sodass hierüber keine Simulation mittels eines Choice-Simulators stattfindet. Vgl. Skiera/ Gensler (2002b), S. 260 ff.; Gensler (2003), S. 38 ff. und Backhaus et al. (2006), S. 597 f.

    Google Scholar 

  175. Vgl. Skiera/ Gensler (2002a), S. 262; Voeth (2000), S. 72 f. und Hair et al. (2006), S. 495.

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(2008). Entscheidungsmodelle zur Analyse von Kfz-Kaskoversicherungsentscheidungen. In: Präferenzmessung bei Kfz-Kaskoversicherungen. Gabler. https://doi.org/10.1007/978-3-8349-9820-0_3

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